feat: event store, pattern inference, and routine proposals

- Add events table (migration #4): stores normalized (action, object, ts)
  triples extracted from facts, indexed for recurrence detection.
- Add proposed_routines table: stores inferred recurring patterns with
  proposed/accepted/dismissed status and optional linked reminder.
- Add pattern package: Extractor normalizes fact text into (action, object)
  pairs with TTS normalization; Detector groups events to find recurring
  patterns and proposes routines.
- Add internal/ttsnorm: text normalization pipeline for Russian/English
  (lowercase, punctuation strip, number normalization, stopword removal).
- Add chat seed file for LLM phraser.

models/seeds/chat.txt

@@ -0,0 +1,43 @@
+# chat.txt — conversational utterances routed to IntentChat.
+# The chat intent captures free-form conversation that doesn't match
+# any transactional intent (fact/reminder/note/query/act).
+# The LLM replies from dialogue history + general knowledge.
+что ты думаешь о жизни
+расскажи что-нибудь интересное
+как у тебя дела
+как прошёл день
+расскажи про себя
+ты мне нравишься
+почему небо голубое
+о чём поговорим
+у тебя есть чувства
+что такое любовь
+расскажи историю
+как работает интернет
+шутка
+анекдот
+пошути
+привет
+как дела
+чем занимаешься
+как настроение
+что нового
+думаешь о чём-то
+расскажи про космос
+почему трава зелёная
+откуда берётся дождь
+что было интересного сегодня
+как тебя зовут
+сколько тебе лет
+what do you think about
+tell me something interesting
+how are you
+tell me a story
+i'm bored
+what's up
+tell me a joke
+do you have feelings
+what is love
+tell me about yourself
+why is the sky blue
+how does the internet work