internal/phraser/llmphraser.go

@@ -230,7 +230,7 @@ func (p *LLMPhraser) PhraseQuery(ctx context.Context, utterance string, notes []
 	}
 	sys := p.querySystemPrompt()
 	prompt := fmt.Sprintf(
-		`The user asks: "%s". Your notes matching the query contain: "%s". Answer them naturally and briefly. If the notes don't answer the question, say so.`,
+		`Он спрашивает: "%s". В твоих заметках по этому вопросу написано: "%s". Ответь ему коротко и своими словами. Если в заметках ответа нет — так и скажи.`,
 		utterance, strings.Join(notes, `"; "`),
 	)
 	resp, err := p.chatWithSystem(ctx, sys, prompt, 256)
@@ -281,11 +281,13 @@ func (p *LLMPhraser) PhraseChat(ctx context.Context, utterance string, history [
 // chatSystemPrompt returns the system prompt for conversational chat.
 // Prepends the shared context block when the phraser has one.
 func chatSystemPrompt(block func() string) string {
-	base := `You are maven, a self-hosted personal assistant. You're talking with your owner. 
-Keep replies brief (1-3 sentences) and natural. You're helpful, curious, and a little warm.
-Respond in the user's language (Russian or English, matching their last message). 
-Never roleplay emotions you don't have, but stay friendly. 
-Respond ONLY with valid JSON: {"response": "...", "mood": "neutral"}. "response" is your reply text; "mood" reflects your tone (neutral/happy/thinking/tired/confused).`
+	// No self-introduction here: the persona block prepended one line above
+	// already says who she is, same as router.KnowledgePrompt.
+	base := `Ты разговариваешь с хозяином. О себе говоришь в женском роде ("я подумала", "я рада"). Он мужчина: обращайся к нему на "ты", в мужском роде ("ты сказал", "ты забыл"). Никогда не "вы"/"ваш" и никогда "он"/"его" — ты говоришь ему, а не о нём.
+
+Отвечай по-русски, коротко: одна-три фразы, живым языком. Ты доброжелательная, тебе интересно, но чувства не изображай.
+
+Отвечай ТОЛЬКО одним объектом JSON: {"response": "...", "mood": "neutral"}. В "response" — твой ответ. В "mood" — ровно одно из: neutral, happy, thinking, tired, confused.`
 	return persona.Prepend(block, base)
 }
 
@@ -507,7 +509,9 @@ func (p *LLMPhraser) systemPrompt() string {
 // querySystemPrompt returns the system prompt for PhraseQuery (notes + general
 // knowledge). Prepends the configured persona when set.
 func (p *LLMPhraser) querySystemPrompt() string {
-	base := "You are maven, a self-hosted personal assistant answering from your notes. Answer briefly and naturally in Russian starting with \"вот что я нашла: \". Respond ONLY with valid JSON: {\"response\": \"...\", \"mood\": \"neutral\"}."
+	// No self-introduction here: the persona block prepended one line above
+	// already says who she is, same as router.KnowledgePrompt.
+	base := "Ты отвечаешь ему по своим заметкам. Отвечай по-русски, коротко и своими словами, начинай с \"вот что я нашла: \". О себе — в женском роде (\"нашла\", \"записала\"). Он мужчина, обращайся к нему на \"ты\". Respond ONLY with valid JSON: {\"response\": \"...\", \"mood\": \"neutral\"}."
 	return persona.Prepend(p.cfg.ContextBlock, base)
 }